{"id":260,"date":"2018-11-13T16:30:31","date_gmt":"2018-11-13T16:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.h-irs.ch\/brahma\/?page_id=260"},"modified":"2018-11-26T06:25:40","modified_gmt":"2018-11-26T06:25:40","slug":"business-intelligence","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.h-irs.ch\/brahma\/?page_id=260","title":{"rendered":"Business Intelligence"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gesch\u00e4ftsanalytik, engl. Business Intelligence (kurz BI) ist ein der Wirtschaftsinformatik zuzuordnender Begriff, der Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Unternehmens bezeichnet. Dies umfasst die Sammlung, Auswertung und Darstellung von Daten in elektronischer Form. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ziel ist die Gewinnung von Erkenntnissen aus den im Unternehmen vorhandenen Daten zur Unterst\u00fctzung von Managemententscheidungen. Die Auswertung von Daten \u2013 \u00fcber das eigene Unternehmen, die Mitbewerber oder die Marktentwicklung \u2013 geschieht mit Hilfe analytischer Konzepte sowie mehr oder weniger spezialisierter Software und IT-Systeme. Mit den gewonnenen Erkenntnissen kann das Unternehmen seine Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe sowie seine Kunden- und Lieferantenbeziehungen erfolgreicher machen <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Aspekte hierbei k\u00f6nnen Kostensenkung, Risikoreduzierung und\nWertsch\u00f6pfung sein. <\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im engeren Sinn bezeichnet Business Intelligence nur die Methodik der Datenerfassung. Im weiteren Sinn wird auch die Gesamtheit von Managementgrundlagen wie beispielsweise Wissensmanagement, Kundenbeziehungsmanagement oder Balanced Scorecard, die bei einem prozessorientierten Begriffsverst\u00e4ndnis auch die permanente Datenpflege und Anpassung an ein sich ver\u00e4nderndes Umfeld umfassen, verstanden. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Institut f\u00fcr Business Intelligence versteht unter \u201eBusiness Intelligence\u201c die Integration von Strategien, Prozessen und Techniken, um aus verteilten und inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten erfolgskritisches Wissen \u00fcber Status, Potenziale und Perspektiven zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Technische Grundlage<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die technische Grundlage der Gesch\u00e4ftsanalytik l\u00e4sst sich in drei Phasen einteilen: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Phase 1<\/strong> <em>(engl. data delivery)<\/em>:     Eckdaten werden festgelegt und erhoben (quantitativer oder qualitativ,     strukturiert oder unstrukturiert). Die Datenerfassung     erfolgt \u00fcber die operativen Systeme (OLTP) oder in einem     darauf aufbauenden Datenlager (\u201eData-Warehouse\u201c).<\/li><li><strong>Phase 2<\/strong> <em>(engl. discovery of relations, patterns, and     principles)<\/em>: Die Daten werden     in Beziehung gebracht, sodass Muster und Diskontinuit\u00e4ten sichtbar werden     und mit etwaigen zuvor aufgestellten Hypothesen verglichen werden k\u00f6nnen,     zum Beispiel in Form von multidimensionalen Analysen oder Data-Mining.<\/li><li><strong>Phase 3<\/strong> <em>(engl. knowledge sharing)<\/em>: Die Erkenntnisse     werden im Unternehmen kommuniziert, also in das Wissensmanagement integriert. Die     Verbreitung der gewonnenen Erkenntnisse soll Entscheidungs\u00adgrundlagen     f\u00fcr Massnahmen und Aktionen liefern.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Einf\u00fchrung<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Einf\u00fchrung einer umfassenden L\u00f6sung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanalytik erfordert viele Ressourcen und erfolgt meist phasenweise; h\u00e4ufig sind es im Wesentlichen folgende drei Phasen: <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Strategiephase<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Rahmen eines Strategieentwicklungsprozesses werden die internen Anforderungen und technischen Voraussetzungen sowie die externen Faktoren, neuen Chancen und Technologien erhoben und in eine BI-Strategie \u00fcberf\u00fchrt. H\u00e4ufig erh\u00e4lt dieser Strategieentwicklungsprozess Projektcharakter mit eigener Projektorganisation, Zeitpl\u00e4nen und Anforderungskatalog, der sich beispielsweise an Marktstudienorientieren kann. Die passende Einbettung der BI-Strategie in die gesamte Unternehmensstrategie ist hierbei sicherzustellen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Konzeptionsphase<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Konzeptionsphase wird das in der BI-Strategie formulierte Zielbild mit f\u00fcr alle Zielgruppen passenden Steuerungsprozessen ausgestaltet. Dies schlie\u00dft die Auswahl passender System-und Daten-Architektur und Programme (BI-Software) ein. Verantwortlichkeiten werden festgelegt; Mitarbeiter werden f\u00fcr ihre k\u00fcnftigen BI-Rollen geschult. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Implementierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die eigentliche Implementierung setzt die Anforderungen aus der BI-Strategie inkonkrete Projekte um. Diese werden in der Umsetzungsphase abgearbeitet, was im Allgemeinen die Phase mit der h\u00f6chsten Ressourcenbeanspruchung darstellt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gesch\u00e4ftsanalytik, engl. Business Intelligence (kurz BI) ist ein der Wirtschaftsinformatik zuzuordnender Begriff, der Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Unternehmens bezeichnet. Dies umfasst die Sammlung, Auswertung und Darstellung von Daten in elektronischer Form. Ziel ist die Gewinnung von Erkenntnissen aus den im Unternehmen vorhandenen Daten zur Unterst\u00fctzung von Managemententscheidungen. 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